近日，U.S. News发布了“2027全美最佳AI专业本科排名”，这是U.S. News“首次”把AI专业从计算机科学排名中独立出来，单独发布榜单。

这意味着AI不再只是CS下面的一个方向，而是被正式承认是一个拥有独立评价体系的本科专业。

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▲图源：U.S.News

排名标准

这份排名特别的地方，在于它没有沿用传统排名的学术声誉调查或论文引用量。而是把重心放在了两个更“实用”的指标上：行业认可度与学生实际产出。

这个逻辑一换，榜单的走向就注定了：

传统藤校的积累优势被削弱，工科强校和公立大学集体上位。因为AI是一个极度依赖产业生态和工程落地的领域，公立工科强校凭借科研经费、贴近产业的培养模式，以及与科技公司的深度绑定，在“学生实际产出”这个维度上，反而比藤校更具优势。

而这份榜单只有27所学校上榜，原因很简单：AI本科实在太年轻，从2018年才在CMU率先落地到如今全美Top 60里，也只有10几所开了独立AI学位，其余学校目前还只是在CS里加AI课程。

所以这份榜单榜衡量的，不是某个AI项目的深度，而是本科能接触到多少AI教学资源。

排名亮点

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▲数据来源U.S.News Best Artificial Intelligence Programs，具体排名请以网站公布为准。

CMU与MIT名列前茅

卡内基梅隆大学（CMU）和麻省理工学院（MIT）排行前列。

CMU是全美较早开设AI本科学位的大学（2018年），拥有独立的AI学院，课程覆盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学全链条

MIT的优势则在底层理论与跨学科融合。其计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）是全球顶尖的AI研究机构，AI专业强调算法研究与「AI+物理/生物」等交叉应用。

公立大学几乎拿下半壁江山

在TOP 10榜单中，公立学校占了7个席位，在上榜的全27所大学里，公立大学占了12个：加州大学伯克利分校、佐治亚理工、UIUC、华盛顿大学、UCSD、密歇根安娜堡、德州奥斯汀、UCLA、马里兰大学帕克分校……

这些都是大家熟悉的公立理工强校，这也反映了公立大学在理工科方面的强势在 AI领域继续发挥，其优势主要有三个来源：

• 地缘，地理位置：西雅图有微软、亚马逊，湾区有硅谷，奥斯汀正在成为新硅谷；

• 算力与科研投入丰厚：有州内政策与资金扶持，软硬件设施强势、科研机会充足，比如UIUC就运营着美国国家超级计算应用中心 NCSA；

• 公校校友多，人脉丰富：学生享有充足多样的业内资源。

藤校在AI赛道上缺席前八

7所藤校的名次分别是：康奈尔第9、普林斯顿第13、哈佛第14、哥大第15、宾大第19、布朗与达特茅斯并列第23。

这意味着综排高的学校不等于AI专业排名高。藤校的优势在通识、人脉网络与综合声誉，但AI需要的是大规模的算力、工程化师资和产业接口，这正是理工强校的主场。

因此，如果目标非常明确想要申请AI专业，一味盯着藤校或者盯着综排高的学校未必是明智之选。以普渡大学、马里兰大学帕克分校、麻省大学阿默斯特分校为例，这三所大学的综合排名都在45名开外，但在AI专业排名却高于达特茅斯、杜克等知名院校，这些可以成为同学们的关注重点之一。但需要注意的是，这些院校的综排虽然不高，但并不意味着申请这些院校的AI/CS专业很容易。