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正所谓选错专业毁一生,出国留学小伙伴都要面临选专业这个考验,完全不去了解就是你的不对了!近日,EK留学君收到提问:
金融学专业跟金融工程专业
到底有啥不一样!
于是,想要跟大家聊聊,金融?金工?你真的搞清楚谁跟谁了吗?
在美国,商学院通常被称为“School of Business”或“School of Management”,内设金融、会计、市场、物流、贸易、管理和信息系统等专业方向。Master of Science in Finance(金融理科硕士,简称MSF)是美国最常见的金融硕士学位。少数学校如马里兰大学,专业名称为MFIN (Master of Finance),但其本质与MSF无异。
除MSF之外,比较常见的金融类专业还有“数理金融”、“金融数学”、“金融工程”、“金融分析”、“金融管理”、“金融风险管理”等等。大家在选择学校与专业时不妨拓展一下自己的思路和眼界,多接触和对比一些金融相关专业,从中找到最适合自己的专业方向。
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关于金融工程专业
美国金融工程专业是综合运用数学、统计和计算机编程技术去解决金融问题的学科。是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科。理论性与抽象性是比较强的,它广泛应用数学、物理和工程学方法,用数理语言代替日常语言来阐述金融思想。因此,金融工程学对数学和计算机编程的要求是非常高的。因此,对于理科成绩好,有对金融感兴趣的同学,金融工程专业将是一个非常不错的选择,而且此专业为理工背景的毕业生提供了转行的机会。
金融工程专业与金融的区别
主要区别在以下两个方面:
1)金融工程更专,金融学范围更宽,金融学更偏向宏观对金融体系的了解,金融工程更偏向数学建模、软件应用在财务分析、风险管理方面的应用。
2)金融专业就业范围更广,所有金融行业的岗位都适用,偏向前端和客户直接打交道,需要很好的沟通能力,情商要求也较高;金融工程就业门槛比较高,主要在公司的核心决策部门,相当于智囊团的角色,不直接面对客户,比较吃技术饭。
金融工程硕士项目的开设情况
金融工程/数学硕士名称上可以叫做Financial Engineering, Financial Mathematics, Mathematical Finance, Quantitative Finance 或 Computational Finance.
金融工程专业的课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课,其课程由于集中于金融领域,所以深度远远超过MBA金融方面的课程,通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。
硕士项目为一至两年,多为一年半。有一年的项目,如 MIT 的 finance 项目;也有两年的项目,如普林斯顿的项目就是两年。课程以授课形式为主。也有例外,如 CMU 卡耐基梅隆,有两个校区,在纽约校区在线听课的方式授课。作为一个就业导向的专业,鼓励学生暑假实习。专门设置 career service 部门,帮助学生找实习,项目的好坏与 career service 有直接的联系。
核心课程
• Financial Markets and Securities 偏金融的课程,讲bond
• Software Engineering for Finance (C++)
• Numerical Methods for Finance 数值算法
• Stochastic Calculus 随机积分
• Time Series Analysis 时间序列
• Optimization Techniques in Finance
• Asset Allocation and Portfolio Management 资产管理(偏量化)
• Market Microstructure Models 市场微观结构 statistic model
• Algorithmic Trading 量化交易
• The Volatility Surface 波动率曲面
• Machine Learning 机器学习
专精的专业,专注于一个领域的深入。
背景要求
很多金融硕士项目虽然不要求本科专业对口,但通常都会要求申请人在本科阶段拥有优异的高数、概率论和统计学成绩。需要特别强调的是,金融工程专业比纯金融的专业更为看重学生本科的计算机(C++)成绩。
就业方向
三大就业方向: (STEM 国际生,12 + 24 个月,OPT 工作许可)
方向一:Financial Modeling / Strategies/ Research
• 就业方向投行偏多
• 主要职责是各类衍生品定价,建立风控模型,为交易员写协助交易的工具(为 trader 打工,实现工具的具体实现)
方向二:Quantitative Portfolio Management
• 就业方向买方居多(对冲基金、资产管理公司、wealth management)
• 主要职责是利用数学,统计,以及计算机算法去分析历史数据,建立交易算法。
(技能方面算法、数据很重要)
方向三:Risk Management
• 主要职责是风险管理。其工作内容包括但不限于审核交易模型,开发压力测试模型,限制交易头寸,评估资产组合流动性等。