2019年世界人工智能大会近日在上海世博中心拉开帷幕，全球AI知名企业领袖齐聚。本次大会将以“智联世界 无限可能”为主题，围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话。
作为世界人工智能大会的最高奖项，卓越人工智能引领者（Super AI Leader，简称SAIL奖）在大会开幕式上正式揭晓。
SAIL奖设立卓越奖（Superior）、应用奖（Applicative）、创新奖（Innovative）和先锋奖（Leading）4大奖项，“华为麒麟980、810 7nm芯片”获得SAIL卓越奖，“科大讯飞新一代语音翻译关键技术及系统”获得SAIL应用奖，“银河水滴远距离步态识别系统与应用”获得SAIL创新奖，“阿里巴巴基于超大规模图神经网络的认知智能计算平台”获得SAIL先锋奖。
在这个人工智能的时代，很多行业都涉及到这个领域，当今领头的科技公司都在寻求大量的人工智能人才。留学想选这个专业？你真的了解AI吗？
人工智能，即AI（Artificial Intelligence），是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
人工智能竞争以顶级人才为根本。作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键因素。人工智能具体应用在指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等方面。
AI总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法 。
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。
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Artificial Intelligence 人工智能
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Advanced Operating Systems 高级操作系统
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Advanced Algorithm Design 高级算法设计
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Computational Complexity 计算复杂性
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Mathematical Analysis 数学分析
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Advanced Computer Graphics 高级计算机图形
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Advanced Computer Networks 高级计算机网络
人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面
利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。
具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。
AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以这个方向很有发展前途。
